xRedis是我开源的一个redis 的c++ client,主要是对redis官方的hiredis库的C++封装。
对redis提供的命令基于简单易用方面的考虑,封装为C++接口，并提供了连接池，数据多节点分片存储，
主从节点读写分离等功能，也简单封装了一个支持REDIS CLUTSTER的客户端。
目前有以下的功能和特点：
- 支持数据多节点分布存储，可自定义分片规则;
- 支持同时连接到每个分片的主从节点，支持主从读写分离;
- 支持对每个存储节点建立连接池;
- 支持同时连接多个数据分片集群;
- 提供简单易用的C++接口封装，已实现大部分REDIS命令;
- 只依赖hiredis库;
- 多线程安全
项目的源码地址： https://github.com/0xsky/xredis
源码安装：
git clone https://github.com/0xsky/xredis
cd xredis
make
sudo make install
xRedisClient架构图解：
xRedis集群节点配置
xRedisClient做为与redis服务器间的连接管理器，支持同时连接多组不同配置的REDIS存储集群。
举例来说明的话，有组redis存储集群groupA、groupB,A集群配置为支持三个存储节点，B集群配置支持5个REDIS存储节点。
配置表如下：
RedisNode RedisList1[3]=
{
{0,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0},
{1,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0},
{2,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0}
};
RedisNode RedisList2[5]=
{
{0,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0},
{1,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0},
{2,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0},
{3,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0},
{4,"127.0.0.1", 7000, "", 2, 5, 0},
};
先初始化。
xRedisClient xRedis;
xRedis.Init(CACHE_TYPE_MAX);
根据配置信息，连接到不同的存储集群：
xRedis.ConnectRedisCache(RedisList1, 3, CACHE_TYPE_1);
xRedis.ConnectRedisCache(RedisList2, 5, CACHE_TYPE_2);
以上的配置信息表，这里的每个配置节点项，本质上只是一个虚拟的节点，每个集群可以配置为支持多个虚拟节点，
但实际上可以为相同的物理节点，也可以是不同的物理节点，配置表里的节点数，实际上是支持的最大物理节点数。
在连接到Redis服务器时，会按配置里的连接池数，对每个存节点建立连接池。
xRedis的分布式核心结构 RedisDBIdx
访问redis服务器时，需要指定当访问的是哪个存储集群，并且需要指定当前存储集群的分布算法。
这些都是在RedisDBIdx 类里实现的，RedisDBIdx 自带了两种数据分布实现：
bool CreateDBIndex(const char *key, HASHFUN fun, unsigned int type);
这个方法里面实现的是，对输入的key 使用 哈希函数fun 运算后，再对存储基数取模，就得到了key所存储的节点索引。
bool CreateDBIndex(int64_t id, unsigned int type);
这个方法里实现的是对传入的UID，直接取mod，得到此uid所对应的存储节点索引，使用这种方式存储的好处是，同一个用户
(uid)的数据是存储在同一个REDIS节点里的。
对比上面的两种存储时的分片规则，各有优点，使用需要根据实际场景特点进行选择。
操作REDIS数据的代码如下：
const char *key = "test";
const char *value = "test value";
RedisDBIdx dbi(&xRedis);
bool bRet = dbi.CreateDBIndex(key, APHash, CACHE_TYPE_1);
if (!bRet) {
return 0;
}
bool bRet = xRedis.set(dbi, key, value)) \
if (bRet){
printf("success \r\n");
} else {
printf("error [%s] \r\n", dbi.GetErrInfo());
}
有的时候，上面的方式并不能满足我们的实际需要，那怎么办呢？ 其实，RedisDBIdx 类的本质只是表示
key所在的节点的索引，某个KEY存储在哪个节点上，我们完全可以自己定。只要自己继承下RedisDBIdx 类，
实现自己想要的HASH算法就可以了。
bool RedisDBIdx::CreateDBIndex(const char *key, HASHFUN fun, const unsigned int type) {
unsigned int hashbase = mClient->GetRedisPool()->getHashBase(type);
if ((NULL!=fun) && (hashbase>0)) {
mIndex = fun(key)%hashbase;
mType = type;
return true;
}
return false;
bool RedisDBIdx::CreateDBIndex(const int64_t id, const unsigned int type) {
unsigned int hashbase = mClient->GetRedisPool()->getHashBase(type);
if (hashbase>0) {
mType = type;
mIndex = id%hashbase;
return true;
}
return false;
xRedis使用过程中的问题说明：
1. xRedis是线程安全的吗？还是我需要自己做一些线程锁？
多线程下，在不同的线程访问同一个xredisclient对像，不需要加锁，内部有锁处理。
2. xRedis支持windows么，怎么在windows下使用？
支持。有关在win下使用的问题，在这里总结一下： xredis依赖hiredis，因此需先要先在win
下编译hiredis库， hiredis在win下编译使用，可以看下微软的：https://github.com/MSOpenTech/redis 编译好win下的hiredis后，就可以直接在C++里使用xredis了。
3.redis连接超时后断开，有没有相应的自动重连机制呢？
比如redis的连接，由于长时间不通讯，这时候会被redis服务器断开，这时候我需要手动重新启动xredis还是可以设置什么方式保持连接？
xrdis提供keepalive方法，需要使用者自己按需要定时调用，检测连接异常，keepalive内部检测连接异常时会尝试重连接。
4.xRedisClient支持redis cluster么？
xRedisClient主要是一个redis的client,内部实现了基于数据分片的多节点存储，是不同于redis官方的集群实现。
不能直接访问redis cluster的。不过，为了方便C++访问redis cluster的需要，xredis单独封装了一个支持访问redis cluster的
xRedisClusterClient类，https://github.com/0xsky/xredis/blob/master/src/xRedisClusterClient.h
具体的使用方法请看demo示例。