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机器视觉开源代码集合

2021-05-31 12:46:45

一、特征提取Feature Extraction:
二、图像分割Image Segmentation:
三、目标检测Object Detection:
四、显著性检测Saliency Detection:
五、图像分类、聚类Image Classification, Clustering
五、图像分类、聚类Image Classification, Clustering
六、抠图Image Matting
七、目标跟踪Object Tracking:
八、Kinect:
九、3D相关:
十、机器学习算法:
十一、目标、行为识别Object, Action Recognition:
十一、目标、行为识别Object, Action Recognition:
十二、图像处理:
十三、一些实用工具:
十四、人手及指尖检测与识别:
十五、场景解释:
十六、光流Optical flow:
十七、图像检索Image Retrieval:
十八、马尔科夫随机场Markov Random Fields:
十九、运动检测Motion detection:

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国外机器人实验室的开源项目

2021-05-28 02:52:12

这里编辑文章摘要...

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海量数据,海明距离高效检索(smlar)

2020-05-25 11:32:53

收集部分资料

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确保搞砸人工智能项目的十种方法

2018-08-05 11:33:27

做成一件事儿不容易,而坑恒在。

 

鲍捷博士于5月10日在将门创投的线上 talk 中盘点了人工智能项目的大坑小坑,选出了看上去非常反常识的十个经典坑。

这是一篇大实话合集,但别绝望,最后将会放出从二十年踩坑经验中总结出的彩蛋,共勉。

作者介绍

鲍捷博士,文因互联 CEO。拥有20年学术界和工业界的相关经验。美国Iowa State University人工智能博士,RPI博士后,MIT访问研究员,W3C OWL(Web本体语言)工作组成员,前三星美国研发中心研究员,三星问答系统SVoice第二代系统核心设计师。主要研究领域涵盖人工智能的诸多分支,包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程等,发表了70多篇领域内相关论文。是中文信息学会语言与知识计算专委会委员,中国计算机协会会刊编委,W3C顾问会员会代表。2010年以来关注金融智能化的研究和应用,成果有XBRL语义模型,基于知识图谱的基本面分析、金融问答引擎、财务报告自动化提取、自动化监管等。

以下为演讲原文:

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